82%的营销人员说AI工具提升了生产力，但只有35%认为提升“显著”——AI已经进了工作流，但还没真正改变工作流。Emplifi这份报告基于564名营销人员的调研数据，覆盖了AI应用、网红营销、UGC、平台策略、团队倦怠五个维度。报告的核心判断是：营销规模扩张的速度远超团队规模和预算增速，成功的关键词从“做更多”变成了“做更聪明”。

AI在营销中的真相——82%说有用，35%说显著

AI在营销领域的落地，报告给出的数据既乐观又克制。82%的营销人员表示AI工具提高了生产力——这个数字说明AI已经跨越了“要不要用”的阶段。但再看深一层：只有35%的人认为提升“显著”，47%的人说“中等”，还有一部分人觉得效果有限。

“中等”这个形容词很重要。报告解读为：AI已嵌入日常工作流程，但尚未真正转型工作流程。换成人话——AI帮你写了初稿、排了期、做了简单分析，但还没到“AI替我决策”的程度。

未来AI采纳的优先级：预测分析和客户洞察（30%）排第一，自动化内容创作（28%）第二，AI驱动的广告定向（26%）第三。营销团队最想要的是“更懂客户”和“更快出内容”。

三大障碍：数据隐私（27%）、技术整合（23%）、内部技能（21%）。报告给出的判断是：“主要障碍不在于技术本身，而在于组织有效整合和扩展技术的准备程度。”

网红营销——从“旁支战术”到“品牌战略核心”

67%的营销人员计划在2026年增加网红营销预算。消费者端的反馈同样积极——65%的消费者表示“有共鸣的创作者风格内容”影响购买决策，只有14%被名人影响。

投资流向：微型（47%）和宏观（47%）创作者并列第一，远超超级（25%）和纳米（20%）。品牌用微型创作者做信任、参与和内容规模，用宏观创作者做知名度、品牌建设和文化影响。

目标排序：品牌认知（70%）第一，社区增长（49%）第二，内容创作（48%）第三，销售（43%）第四。网红营销的价值不在于“直接带货”，在于“建立信任+扩大声量+生产可复用内容”。

 

58%的营销人员计划在2026年增加与虚拟网红的合作——这个数字值得注意，虚拟网红没有“塌房”风险、24小时工作、内容风格完全可控。

UGC——82%认为重要，31%在系统化运营

超过五分之四的营销人员认为UGC“非常重要”或“有些重要”（82%）。但执行层面，只有31%的人“积极鼓励并系统化整合UGC”，将近一半（44%）只是“偶尔做”。

认知和执行的差距是报告最具洞察力的发现之一。UGC的价值不需要论证了，问题是“怎么规模化地做”。目前大多数营销人员依赖的方式还是最原始的——社交媒体提及和标签（65%）、客户评论（64%）、客户分享的照片和视频（56%）。

最大障碍：收集足够的高质量内容（31%）和衡量ROI（24%）。UGC目前是“手工作业”，靠人去找、靠人去翻评论。报告建议用软件工具做发现和自动化——几秒完成版权管理、建立中央库、用可购物画廊追踪收入影响。

营销人员计划在2026年扩展的UGC格式：竞赛和活动（28%）、将网红内容重新利用为UGC（25%）——品牌正在从“等客户自发产生”转向“主动策划和规模化”。

平台策略与内容优先级

平台优先级：Instagram（48%）第一，LinkedIn（37%）第二，Facebook（35%）第三，TikTok（32%）第四。每个平台有特定目的：Instagram做故事和社区，LinkedIn做思想领导和线索，TikTok做发现和真实性。

短视频占据主导——73%的营销人员说短视频是2026年的内容重心。短格式表现最好是因为快速、真实、算法友好。

团队能力与倦怠——76%的人经历过

57%的社交媒体团队不到6个人，36%不到4个人。这些人要负责内容创作（62%）、数据分析（61%）、社区管理（50%）、付费广告（48%）——一个人管一个矩阵。

表面上，38%的人说工作量“非常可控”，41%说“有点可控”。但52%的人说“有时”或“经常”感到倦怠，24%“偶尔”感到——合计76%至少偶尔经历过倦怠。只有7%的人说从不感到倦怠。

解决方案：用AI-first工具做工作流自动化、内容摘要、智能社区管理，让小团队用更少的精力放大影响力。领导要用“一致的预算和统一的工具”支持鼓励，让市场、商业和客户服务团队共享同一个客户视图。

2026年营销的核心命题

报告给出了六个判断：利用AI提升生产力但不失去创造力、社交策略以视频为主且绩效驱动、把网红当长期合作伙伴、确保领导力和跨团队协作推动创新、通过结构化方法规模化UGC、通过合理资源配置和更智能的工作流应对倦怠。

这不是一份“AI会取代营销人员”的报告。这是一份“会用AI的营销人员会取代不会用AI的营销人员”的报告。