运用大数据提高宏观经济治理效率

“国家治理效率的新提升”是“十四五”期间中国经济社会发展的主要目标之一。在大数据时代,经济活动数据日益丰富为“海量数据”。利用大数据技术挖掘隐藏在这些“海量数据”中的经济规律,并将其用于宏观经济运行监测、趋势预测和管理决策,对于提高中国宏观经济治理的有效性有很大帮助。

发挥大数据监测经济的“摄像机”作用

传统的宏观经济监测数据主要来源于政府统计部门的业务抽样数据。这些数据时效性差,样本量小,错误率高。在对这些数据进行抽样统计监测和分析时,分析结果的准确性往往不够高。除了政府统计数据外,经济大数据主要包括商业平台数据、搜索引擎数据、网络爬虫数据、智能物联网数据等。这些数据来源于开放的互联网,数据量大,来源广泛;这些数据捕捉微观经济活动,粒度小,时效性强。对这些“海量数据”进行全面的数据分析,可以更准确地挖掘宏观经济运行规律,也可以进一步应用于市场分析、态势研判、政策模拟、效果反馈等宏观经济监测事项,实现对宏观经济运行状态的实时跟踪和对结构特征的准确研究判断。

发挥大数据预测经济的“望远镜”作用

在以国内宏观周期为主导的经济新常态和发展新格局背景下,国内周期和国际周期相互促进,中国经济正逐步进入结构调整的深水区,宏观经济预警的重要性日益凸显。传统的宏观经济预测方法不仅受限于抽样数据的缺点,还面临小样本推理的瓶颈。在经济大数据背景下,利用大数据技术更容易构建经济先行指标体系,更容易构建多维预测模型,进行复杂预测。这使得大数据成为突破传统预测方法瓶颈的重要手段,在GDP、失业率等主要宏观经济指标的预测中已经有了成功的应用。大数据预测方法往往比传统经济预测具有更好的准确性和及时性,往往可以为宏观经济预警赢得更长的窗口期,从而为宏观经济结构调整赢得更多的战略机遇。

发挥大数据在经济决策中的“指南针”作用

近年来,中国的每一次宏观调控都面临着应对全球经济冲击、对冲世界经济下行趋势的考验。运用大数据等新一代信息技术,创新宏观经济决策机制,提高宏观经济决策水平,已成为全球贸易和中国经济共同关注的焦点。

过去,宏观经济决策主要是一种实证决策模型。在大数据时代,“让数据说话”是大数据的本质。通过大数据,可以实时监控经济运行情况,提前预测经济发展趋势。大数据正逐渐成为辅助宏观经济决策的重要手段。大数据辅助宏观经济决策可以提高宏观经济决策的准确性和及时性。各级宏观经济决策部门要摒弃“打脑袋做决定”的旧思维,树立“用数据做决定”的新理念,让“用数据做决定”贯穿宏观经济决策的全过程。需要指出的是,大数据辅助宏观经济决策并不是要完全取代宏观经济实证决策,而是要建立“收集数据-定量分析-实证证据-决策优化”的决策新路径,最终建立宏观经济实证决策与数据决策深度融合的科学决策模型。

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