大数据应用
大数据正在渗透到我们生活的方方面面，在生产、经营、流通、生物医药、城市管理、安全防护、金融、营销等各个领域大放光芒。
智能推荐系统是互联网领域应用最广泛的大数据应用，通过分析用户的历史行为习惯，了解用户的偏好，从而推荐用户感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。从各大电商平台，到门户网站，再到近年来火爆的短视频平台，无处不在，千人千面，给人们带来真正个性化的高品质体验。
2. 大数据在生物医学领域的应用，通过对大量网民搜索到的疫情信息进行统计分析，结合温度变化、环境指标、人口流动等因素，建立预测模型，预测未来疾病的活跃指数，并提出防疫建议，实现防病代治。
大数据在物流领域的应用，运用集成智能技术，用大量数据进行训练，使物流系统模拟人类智能，具备思考、感知、学习、判断的能力，能够自行解决物流中的某些问题，包括但不限于盘点、提货、包装、单据管理、运输、物流跟踪、送货时间预测等。大力推动物流系统智能化进程的完善。
另一个例子是利用大数据建设智慧城市。在安全性方面，构建7 * 24小时不间断安全监控，用于金融领域分析市场情绪、评估信用风险等。随着大数据应用的日益广泛，我们将越来越多地受益于大数据在日常生活中所带来的价值。
大数据在市场营销中的应用
在众多应用中，大数据在营销和销售领域最为引人注目。在大数据算法和大数据分析的支持下，实现产品或服务的智能营销变得越来越容易。
下面将重点介绍大数据在营销中的一些应用:
1. 连接全网用户数据:只有企业数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在企业内收集和连接用户数据时，需要将其与互联网数据集成。有必要收集车站内外各方面的行为。收集各方面数据后，还需要与第三方数据对接，形成全网数据管理系统。
2. 让数据说话:面对大数据中的海量信息，有必要通过标签来识别数据。例如，用户标记用于识别用户的基本属性特征、首选项、兴趣特征和业务价值特征。
3.用户特征和偏好分析:根据用户的行为特征，描述用户的静态信息(性别、年龄、职业、学历、关联人口、生活方式等)、动态信息(信息偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等)、实时信息(地理位置、相关事件、相关服务、相关消费、相关动作等)，构建用户画像。
4. 营销效果评估和管理:使用渠道管理和促销制作工具，利用数据对品牌推广、事件传播、产品进行可视化，创建数据图形工具，自动生成特定的市场促销报告，管理特定的促销目的报告。
5. 打造精准广告投放体系:对于有意引领精准营销的企业，可以进一步整合内部数据资源，补充第三方场外数据资源，进而建立精准广告投放体系，对整个营销流程进行精准管理。
如何利用大数据为营销赋能
大数据时代，MarTech公司都说可以做数据连接。最终的效果是什么?计算结果准确吗?如何使用解读数据预测未来?这个行业需要各种桥梁来连接营销、营销、技术和数据。面对大数据和数据落地引导策略的需求，企业应该带着问题去寻找数据解决方案，利用AI和MarTech整合多维数据，构建消费者数据平台和知识地图，创建可信的接触点。
关于企业如何利用大数据为营销赋能的问题，需要了解企业数字化转型所处的阶段，更好地制定符合业务增长逻辑的数字化战略，但前提是要做好数据的积累和应用。数据资产积累弱、应用范围窄、决策困难是目前很多企业数字化转型困难的主要原因;如果只做自动化营销，其营销成本高，客户反应慢，也会导致一定的客户流失。这正是第三方营销技术服务商的优势所在。企业通过构建数据中心，将AI与营销自动化、数字化营销相结合，不断积累数据资产，实现数据和技术的应用和重用。
根据相关研究数据，目前有10%的互联网公司使用AI。到目前为止，人工智能平台服务将占据30%的市场份额，营销板块也迎来了AI带来的变化。大数据时代，赛诺菲AI+MarTech解决方案赋予AI 11种场景营销能力，利用AI技术辅助精准营销，涵盖智能选圈、客户评分、效果优化、归因分析、行程管理、智能推荐、商机推广、市场预测、数据质量检验、KOC识别、A/B测试等，全面覆盖用户场景，实现用户深度参与和高密度覆盖;同时，这些信息可以帮助营销公司获得更准确的客户需求，从而创造出受欢迎的产品，提高企业的响应能力和效率。
